Pruebas A/B de variación de flujo
Aprenda a realizar una prueba A/B para medir la efectividad de múltiples versiones de una experiencia.
El uso de Appcues para administrar las experiencias de sus clientes le permite experimentar rápidamente con cambios en el contenido de Flow para optimizar sus métricas de conversión.
Con las pruebas de variación de flujo, puedes realizar una prueba A/B para medir la efectividad de varias versiones de una experiencia en paralelo. Por ejemplo, ¿es más probable que tus usuarios interactúen con un slideout que contiene un GIF o una foto estática? ¿Prefieren un recorrido tooltip o un único modal con todo el contenido? Las pruebas A/B te ayudarán a encontrar la respuesta.
Configuración de una prueba de variación
1. Comience creando dos o más flujos.
Antes de configurar su prueba A/B, asegúrese de que su público objetivo para los flujos sea lo suficientemente amplio como para obtener resultados estadísticamente significativos. Generalmente, cuanto más grande sea el grupo, mejor, pero lo recomendable es tener al menos 500 usuarios en cada grupo. Existen varias herramientas en línea que puede usar para medir la significancia estadística de su prueba.
Si va a probar ligeras variaciones del mismo flujo, puede ahorrar tiempo creando el primer flujo, clonándolo desde su lista de flujos y realizando modificaciones a la versión clonada en el generador Appcues .
Para realizar pruebas de variación adecuadas, configure la frecuencia de cada flujo en “Mostrar una vez”.
2. Crear segmentos para cada variación de flujo
Vaya a la página Segmentos y “Cree un segmento”, utilizando la propiedad automática “ dom de audiencia ” para definir un porcentaje de usuarios que se incluirán en el segmento.
A cada usuario se le asignará dom un número del 1 al 100 al iniciar sesión por primera vez. Por lo tanto, al dirigir un flujo a usuarios con un número dom de audiencia inferior a 51, se incluirán todos los usuarios asignados a números del 1 al 50. A continuación, crearemos un segmento para el Grupo A.
Para crear el Grupo B, clone su Segmento y actualice el nombre del Segmento y el atributo "Audiencia dom " en la versión clonada. Asegúrese de que todos los demás criterios de segmentación de audiencia sean consistentes en sus audiencias de prueba.
Para el Grupo B, nos aseguraremos de que el dom de audiencia esté configurado para usuarios con un número mayor a 50, lo que incluirá a todos los usuarios asignados a los números del 51 al 100.
NOTA: La propiedad "Audiencia dom " es un número del 1 al 100 que se asigna dom a los usuarios en su primer inicio de sesión. Dado que esta asignación es dom para cada usuario, es posible que haya más usuarios con una Audiencia dom menor a 50 que usuarios con una mayor (o viceversa), lo que significa que no se espera que estos dos grupos se dividan equitativamente. Esto puede ser preocupante si trabaja con menos usuarios en su cuenta, ya que la diferencia en la división disminuirá estadísticamente a medida que aumente el tamaño del grupo.
Dado que se trata de una propiedad estática que no cambia una vez asignada, es posible que también desee ajustar los números exactos a los que se dirige si planea realizar múltiples variaciones de flujo A/B para garantizar que diferentes grupos de usuarios sean elegibles para la variación A o B. Por ejemplo, la segunda vez que cree un flujo A/B, podría dirigir la versión A a los usuarios con un valor dom de audiencia mayor a 25 y menor a 75, y el flujo B a los usuarios restantes.
3. Aplica tus segmentos a cada variación de flujo.
Asegúrese de que todos los demás criterios de segmentación de flujo sean coherentes en cada flujo de prueba, por ejemplo, "mostrar una vez" frente a "mostrar siempre", segmentación de página y prioridad de flujo.
Añade el objetivo que quieres medir para la conversión a cada flujo. Para más información sobre cómo crear y gestionar objetivos, consulta este documento de ayuda.
Nota: Siempre es mejor medir si tus flujos impulsan una acción específica en los usuarios de tu aplicación (por ejemplo, si completaron el registro de prueba). Sin embargo, puedes optar por un enfoque más básico y simplemente medir la tasa de finalización de un flujo. En este caso, no necesitarás añadir un objetivo a tus flujos, ya que la tasa de finalización siempre se registra.
Probar más de dos variaciones
Si va a probar más de dos variaciones, cree la misma cantidad de segmentos de audiencia que de flujos y divida el dom de audiencia de manera uniforme entre cada uno.
Por ejemplo, si estás realizando una prueba A/B/C/D, deberías tener cuatro segmentos de audiencia que se vean así:
Medición de resultados
Una vez que establezcas un objetivo, se registrará en la página de análisis de un flujo. Compara los resultados de tus flujos entre sí para determinar cuál tuvo el mejor rendimiento.
